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On-Demand-Demos: Data-to-Insights in 15 Minuten

So holen Sie das alles aus Ihren Daten!

Versicherungsunternehmen m√ľssen riesige Datenmengen sammeln und auswerten, um ihre Angebote zu optimieren, Risiken zu mindern und die steigenden Erwartungen der Verbraucher zu erf√ľllen. Daten sind der Schl√ľssel zur Wettbewerbsf√§higkeit. Versicherungsunternehmen sammeln schon seit langem gro√üe Datenmengen, stehen aber vor Herausforderungen, die sie daran hindern, die M√∂glichkeiten von Data Analytics und Data-Governance-Frameworks optimal zu nutzen.

Datenzugriff und Governance von Analytics ein Einklang bringen

 

Datenzugriff und -sicherheit sind nach wie vor eine wichtige S√§ule in jedem datengesteuerten Unternehmen. Warum also nutzen viele Organisationen immer noch auf Excel f√ľr die Datenanalyse?
Jede Datenpanne kann extrem kostspielig f√ľr das betroffene Unternehmen werden. Sind diese Kosten und das Risiko f√ľr Ihr Unternehmen akzeptabel?

Zum datengesteuerten Unternehmen werden: Wie man Datenkompetenz etabliert

 

Viele Datenexperten tun sich schwer damit, verwertbare Ergebnisse aus ihren Daten zu generieren. Denn Gesch√§ftsanwendungen erfordern umfangreiche Schulungen, und den Nutzern fehlen oft die F√§higkeiten, um das Beste aus den unz√§hligen Tools herauszuholen, die ihnen zur Verf√ľgung stehen. In dieser Demo zeigen wir, wie Sie Datenkompetenz im Unternehmen etablieren, dank einer intuitiven Self-Service-Analytics-Plattform, die f√ľr alle Daten, alle Anwender und alle Analysen skalierbar ist.

Decision Intelligence: Wie Sie fehlerhafte Prozesse erkennen und verbessern können

 

Wie wäre es, wenn medizinisches Personal Data und Analytics nutzen könnte, um kritische Probleme wie Krankenhauswiederaufnahmen zu diagnostizieren und zu verstehen? Könnten sie das tun, ohne Kenntnis komplizierter Analytics-Funktionen oder Anhängigkeit von IT-Teams? Ja: Mit der Pyramid Decision Intelligence Platform!

Dashboards mit Advanced Analytics anreichern

 

Wie können BI-Entwickler Data-Science-Techniken einsetzen, um bestehende Analytics-Dashboards zu verbessern, ohne dass die Benutzerfreundlichkeit darunter leidet? Und wie können sie dies schnell tun, ohne auf Data Scientists angewiesen zu sein, die komplexe Algorithmen schreiben und auf ihre Datensätze anwenden?

Mit Pyramid ist dies alles in einer einzigen, integrierten Plattform möglich, die es auch Nicht-Data-Scientists leicht macht, bestehende Dashboards mit Advanced Analytics anzureichern.

Flexible Analytics f√ľr jeden Bedarf

 

In der Demo sehen Sie, wie ein Business Analyst eines f√ľhrenden Finanzdienstleisters sich mit leistungsstarken Analytics-Tools in wenigen Minuten an unerwartete Ver√§nderungen anpasst: durch Analyse der Struktur und √§ndern der Datenquellen.

Das Unternehmen verl√§sst sich bei der Verwaltung des Incentive-Programms auf das Dashboard f√ľr H√§ndler/Partner und auf Berichte. Das Unternehmen hat eine neue Cloud-Strategie eingef√ľhrt und ist k√ľrzlich von einer Postgres-Datenbank (vor Ort) auf eine Snowflake-Datenbank (in der Cloud) umgestiegen. Irgendwie wurde der Business-Analyst bei der Entscheidung vergessen. Wie w√ľrde sich Ihre Analytics-Strategie in einer solchen Situation ver√§ndern?

Automatisierte Einblicke mit der Explain-Funktion von Pyramid

 

In der Demo sehen Sie, wie ein Business Analyst eines gro√üen Telekommunikationsunternehmens mit der Explain-Funktion von Pyramid schnell (in Sekunden, nicht in Tagen) die Details hinter den wichtigsten Zahlungsmethoden (elektronischer Scheck, Kreditkarte, Bank√ľberweisung, andere) verstehen kann.