Die integrierte, codefreie Data Preparation von Pyramid macht das Bereinigen und Aufbereiten von Daten für die Analyse einfach. Intuitive Features, Funktionen und Algorithmen für Machine Learning sind einfach und dennoch anspruchsvoll. Die Daten werden über denselben leistungsstarken, kontrollierten, verwalteten und sicheren universellen Web-Client bereitgestellt, der für die gesamte Plattform verwendet wird.
Zugriff auf beliebige Daten, überall. Verknüpfen Sie unterschiedliche Datenquellen. Anpassung an jede Quelle: relational oder nicht-relational, strukturiert oder unstrukturiert. Anpassung an jede Umgebung: Cloud, vor Ort oder in einer hybriden Umgebung. Nutzen Sie branchenführende Technologien wie SAP BW, SAP HANA, Redshift, Snowflake, Microsoft, Databricks, Oracle und viele andere, um Ihre Entscheidungen zu unterstützen.
Virtuelle semantische Modelle fungieren als Layer für jede Datenquelle, ohne dass die Daten in die internen Pyramid-Engines eingespeist oder dupliziert werden müssen. Jeder kann Datensätze nahtlos von Pyramid aus abfragen, ohne verstehen zu müssen, wie der zugrunde liegende Datensatz aufgebaut ist oder wo er sich befindet.
Verringern Sie den Zeitaufwand für die manuelle Aufbereitung von Daten durch Bereinigung, Anreicherung und Standardisierung nicht kuratierter Datenquellen über eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche.
Bringen Sie Inhalte schneller als je zuvor zum Laufen. Durch die automatische Anwendung von Sicherheits- und Workflow-Modellen wird die Wiederverwendung von Objekten für die Endbenutzer zum Kinderspiel.
Da Daten für das gesamte Unternehmen leicht zugänglich sind, können Ihre Geschäftsanwender fundiertere Entscheidungen treffen.
