Pyramid und cimt zeigen vom 26. bis 28. Februar in Berlin, wie mit der Pyramid Decision Intelligence Platform und Self-Service Analytics Anwender echten Mehrwert aus ihren Daten schöpfen können.
Berlin, 6. Februar 2023 – Pyramid und das deutschlandweit tätige IT-Beratungsunternehmen cimt präsentieren sich erstmals gemeinsam auf einer Veranstaltung. Auf der Big Data Minds Europe zeigen die Unternehmen, wie Anwender mit der zertifizierten Pyramid Decision Intelligence Platform vorhandene Daten aktiv für Entscheidungen in verschiedenste Business-Bereiche heranziehen können. So können Nutzer echten Mehrwert aus den Daten generieren. Big Data Minds Europe ist einer der führenden Kongresse für Datenmanagement, Data Analytics und Data Governance. Auf der Veranstaltung tauschen sich Datenexperten und Entscheidungsträger zu ihren Erfahrungen mit den Herausforderungen und Erfolgsfaktoren erfolgreicher Big-Data-Projekte aus. Der Kongress mit Ausstellung findet vom 26. bis 28. Februar 2023 im Titanic Chaussee Hotel in Berlin statt.
Die Pyramid Decision Intelligence Platform vereint Data Preparation, Business Analytics und Data Science in einer einzigen integrierten Plattform. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Tools mehrerer Anbieter zu verwenden. Es fallen weniger Lizenzkosten an und das unternehmensweite Datenmanagement wird erheblich vereinfacht. Geringere Gesamtbetriebskosten (TCO), schnelle Einführung, schneller und direkter Zugriff auf alle verfügbaren Daten und eine branchenführende Benutzerakzeptanz bedeuten eine beschleunigte Wertschöpfung. Die Pyramid Decision Intelligence Platform kann vor Ort, in Private und Public Clouds, Embedded oder über Managed Services Provider (MSP) bereitgestellt werden. Sie ist für SAP optimiert und lässt sich nahtlos in bestehende SAP-Installationen – inklusive HANA und BW – integrieren.
Die cimt AG ist ein unabhängiges IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Business Intelligence mit Big Data, Cloud- und Workflow-Automatisierung sowie SAP-Integration. Seit Februar 2022 unterstützt das Unternehmen Kunden dabei, mit Pyramid ihre Daten intelligenter für sich zu nutzen. cimt hat mehr als 22 Jahre Erfahrung mit Data Engineering, verschiedenen Datenbankprodukten und -konzepten sowie Datenmanagement und -speicherung in der Cloud.
Am zweiten Kongresstag (28.02.2023, 10:45 Uhr) erläutern Patrick Ebert, Global Technical Alliance Manager bei Pyramid und Juliana Hanssen, Senior BI Consultant bei cimt in einem gemeinsamen Vortrag, wie sich Unternehmen mit den automatisierten Dashboards der Pyramid-Plattform einen kommerziellen Vorteil durch Datendemokratisierung und Einblicke aus komplexen Datenquellen verschaffen können. Der Vortragstitel lautet „Data Democratization and Decision Intelligence: What’s Next in Data & Analytics”.
Pyramid bietet Data Analytics der nächsten Generation. Die preisgekrönte Pyramid Decision Intelligence Plattform ermöglicht Anwendern erweiterte, automatisierte und kollaborative Einblicke, die die Nutzung von Daten bei der Entscheidungsfindung vereinfachen und anleiten. Die Plattform ermöglicht direkten Zugriff auf alle Daten, geregelten Self-Service für jede Person und erfüllt alle Analytics-Anforderungen in einer No-Code-Umgebung.
Sie vereint Data Preparation, Business Analytics und Data Science in einer reibungslosen Plattform, die jedem die Möglichkeit gibt, intelligente Entscheidungen zu treffen. Dies ermöglicht einen strategischen, unternehmensweiten Ansatz für Business Intelligence und Analytik, von einfach bis anspruchsvoll (Demo vereinbaren).
Pyramid Analytics hat Standorte in Amsterdam, London, New York City (US HQ) und Tel Aviv. Mehr als 2450 Unternehmen weltweit profitieren von Decision Intelligence mit Pyramid. Unser Team lebt auf der ganzen Welt, weil Geografie kein Hindernis für Talent und Möglichkeiten sein sollte. Zu den Investoren gehören H.I.G. Growth Partners, Jerusalem Venture Partners (JVP), Sequoia Capital und Viola Growth.
Weitere Informationen unter Pyramid Analytics.
Arno Lücht
Resonance
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Peter Vomocil
SVP, Global Marketing, Pyramid Analytics
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