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So gelingt die Datentransformation

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April 27, 2021

Die erfolgreichsten Unternehmen von heute werden mit Daten gesteuert. Data Analytics steht im Mittelpunkt ihrer digitalen Transformation. Aber bei zu vielen Unternehmen führen Aufwand und Investitionen, die mit Data Analytics verbunden sind, zu keinem echten Geschäftswert. Zu oft übersehen Führungskräfte fundamentale Aspekte für die Etablierung von Data Analytics in Unternehmen.

Der Schlüssel zur Datentransformation

Wie können erfolgreiche Unternehmen Analytics nutzen, um einen echten Geschäftswert zu erzielen? An welchen Hebeln können sie ziehen, um die Akzeptanz bei den Mitarbeitern, wertorientiertes Analyseverhalten und einen echten ROI zu erreichen? Hier sind vier Strategien:

1. Data Analytics als Kern der digitalen Transformation

Bei der digitalen Transformation geht es um weit mehr als nur neue Technologien. Data Analytics muss der Kern der digitalen Transformation (d. h. Datentransformation) sein. Dafür müssen auch Prozesse angepasst werden, damit „Datenproduzenten“ Rohdaten in vertrauenswürdige und umsetzbare Geschäftsinformationen umwandeln können.
Für eine erfolgreiche digitale Transformation müssen Unternehmen die Kluft zwischen Daten und Geschäftsanwendern überbrücken. Der Schlüssel dazu ist die Schaffung einer Analytics-Umgebung, die alle Geschäftsbereiche umfasst und die jeder Mitarbeiter mit intuitiven Schnittstellen nutzen kann.

2. Data Analytics auf Datenproduzenten und -konsumenten zuschneiden

Ein wichtiger Teil der Datentransformation ist eine gute Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams oder Abteilungen innerhalb des Unternehmens. Dies gilt insbesondere für Datenproduzenten – wie Data Stewards, BI-Entwickler und CDOs – und für Datenkonsumenten, wie Analysten und Führungskräfte.
Es sollte ein Art Lieferkette für Geschäftsentscheidungen entstehen, die sicherstellt, dass möglichst viele Mitarbeiter Erkenntnisse aus Daten nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen und einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

3. Alle Mitarbeiter mit sicheren und vertrauenswürdigen Daten versorgen

Mit modernen Analytics-Lösungen können allen Mitarbeitern vertrauenswürdige Daten zur Verfügung gestellt werden, oft im Self-Service und ohne auf Best Practices für Data Governance und Sicherheit verzichten zu müssen.

4. Erhöhen Sie die Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens

Indem Sie allen Anwendern dabei helfen, selbständig auf Daten zuzugreifen und deren Erkenntnisse zu nutzen, bauen Sie die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens auf. Die Vereinfachung der Zusammenarbeit mit dedizierten Tools in Ihrer Analytics-Umgebung stärkt die Bindung zwischen den einzelnen Mitarbeitern über verschiedene Teams und Abteilungen hinweg.

Verwertbare Erkenntnisse sind das Ziel

Der wahre Wettbewerbsvorteil von Data Analytics liegt in den neuen Erkenntnissen in den Händen Ihrer Mitarbeiter. Für ein agile Unternehmen ist eine gute Kommunikation zwischen Datenproduzenten und -konsumenten essentiell.

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